Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2016 adalah satellite event dari The International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET). SIET dirancang untuk menjadi acara pendidikan federasi untuk membina calon peserta untuk berbagi pengetahuan teoritis, temuan, penelitian dan pengalaman dalam teknologi dan rekayasa informasi yang berkelanjutan. SENTRIN menjadi sebuah acara ilmiah alternatif bagi para peneliti Indonesia yang tidak bersedia untuk berbagi hasil penelitian atau hasil dalam bahasa Inggris. Para penelti dapat berpartisipasi dalam acara ini dengan menggunakan Bahasa Indonesia, baik sebagai presenter atau non-presenter. Setiap presenter harus memiliki setidaknya satu makalah yang telah ditinjau oleh reviewer yang ditunjuk dan berhasil lulus sesuai dengan persyaratan makalah yang baik.
SENTRIN 2016 merupakan agenda pertama seminar nasional ditujukan kepada peneliti, akademi dan praktisi untuk mempublikasikan hasil-hasil penelitian, temuan, konsep, atau kontribusi terbaru yang berkaitan dengan teknologi dan rekayasa informasi. Dalam kali pertama ini, SENTRIN 2016 mengangkat tema :
“Peran Teknologi dan Rekayasa Informasi dalam Implementasi Geostrategi Indonesia”
Topik diskusi SENTRIN 2016 termasuk tetapi tidak terbatas pada :
- Domain Specific Frameworks and Applications
- IT Management dan IT Governance
- e-Government
- e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce
- ERP dan Supply Chain Management
- Business Process Management
- Smart Systems
- Smart City
- Smart Cloud Technology
- Smart Appliances & Wearable Computing Devices
- Robotic Systems
- Smart Sensor Networks
- Information Infrastructure for Smart Living Spaces
- Intelligent Transportation Systems
- Models, Methods and Techniques
- Conceptual Modeling, Languages and design
- Software Engineering
- Information-centric Networking
- Human Computer Interaction
- Media, Game and Mobile Technologies
- Data Mining
- Information Retrievel
- Information Security
- Image Processing and Pattern Recognition
- Remote Sensing
- Natural Language Processing